冒泡排序算法
冒泡排序基本思想:
设数组arr中存放了n个元素,循环n-1次如下的排序过程:
step1:一次比较相邻两个数据元素,若a[i]>a[i+1],则交换两个数据元素,否则不交换。
step2:当完成一趟交换以后,最大的元素将会出现在数组的最后一个位置。
step3:一次重复以上过程,当第n-1趟结束时,整个n个数据元素集合中次小元素被放在a[1]中,a[0]中放置最小的数据元素
package com.bubblesort.yy;
/**
* 冒泡排序
*
* @author yuyang_csu
*@data 2013-4-7
*/
public class BubbleSort {
// 声明待排序的数组
private int[] arr;
// 重载构造方法
public BubbleSort(int[] arr) {
this.arr = arr;
}
// 交换数组中两个元素的方法
public void swap(int i, int j) {
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
// 递归实现冒泡排序主方法
public void bubbleSort(int lastindex) {
for (int i = 0; i < lastindex; i++) {
if (arr[i] > arr[i + 1]) {
swap(i, i + 1);
}
}
//递归的调用冒泡方法
if (lastindex >= 0) {
bubbleSort(--lastindex);
}
}
//循环实现冒泡排序方法
public void bubbleSort(){
for(int i = 1;i<arr.length;i++){
for(int j = 0;j<arr.length-i;j++){
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
swap(j, j + 1);
}
}
}
}
// 显示数组的方法
public void display() {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
}
// 主函数
public static void main(String args[]) {
int[] arr = { 32, 26, 87, 72, 26, 17 };
BubbleSort bs = new BubbleSort(arr);
//bs.bubbleSort(arr.length - 1);
bs.bubbleSort();
bs.display();
}
}
冒泡排序时间复杂度分析:一般情况下,冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。最好情况是数据的初始序列已排序,只需一趟扫描,比较次数为n,没有数据移动,时间复杂度为O(n)。最坏情况是数据元素反序排列,需要n-1趟扫描,比较次数和移动次数都是O(n^2),时间复杂度为O(n^2)。总之,数据序列的初始排列越接近有序,冒泡排序的时间效率越高,其时间效率在O(n)和O(n^2)之间。
冒泡排序稳定性分析: 冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。所以,如果两个元素相等,我想你是不会再无聊地把他们俩交换一下的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
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